Rúbrica: Modelos de regresión

Integrantes

  • Laura Bazante
  • Nicolás Panesso
  • Nicoll Arcos

Dataset: concreto

Integrantes

  • Katherin Diaz
  • Heidy Fernández
  • Juan Muñoz

Dataset: Rendimiento

Insuficiente
0%
Aceptable
50%
Superior
100%
Objetivo análisis exploratorio de datos No hay un objetivo aparente Existe un objetivo de análisis exploratorio de datos planteado pero este no se encuentra alineado con el modelo El objetivo del análisis exploratorio de datos planteado se alinea con la construcción del modelo se encuentra bien descrito
Contexto del Dataset No es posible establecer el ámbito al cual pertenecen los datos utilizados para desarrollar el trabajo Se hace una descripción muy básica de las características del dataset Se hace una descripción detallada de las características y las variables que componen el dataset
Justificación No existe una justificación aparente Existe justificación pero esta se encuentra mal planteda La justificación se encuentra bien planteada
Preprocesamiento No se realizó preprocesamiento de los datos.  O no se argumenta de manera clara la razón de los procedimientos realizados Al dataset se le aplicaron solo algunas operaciones de preprocesamiento y los datos no tienen la calidad requerida Al dataset se le aplicaron las operaciones de preprocesamiento necesarias para mejorar su calidad y poder construir los modelos de clasificación
Conexión entre el EDA y el modelo final Más de dos decisiones del modelo inicial fueron tomadas sin tener en cuenta el EDA Menos de dos decisiones del modelo inicial fueron tomadas sin tener en cuenta el EDA Todas las decisiones para el modelo inicial fueron tomadas a partir del EDA
Duración de la presentación La presentación dura menos de 8 minutos o más de 13 minutos La presentación dura menos de 9 minutos o más de 11 minutos La presentación dura 10 minutos
Material de clase No usa la plantilla RMARKDOWN Usa la plantilla  RMARKDOWN
Uso de gráficos No se usa ESTADÍSTICA para explicar todas las decisiones Se usa ESTADÍSTICA para explicar todas las decisiones
Justificación de las decisiones del modelo final Más de dos decisiones del modelo final no están justificadas Menos de dos decisiones del modelo final no están justificadas Las decisiones del modelo final son justificadas.
Evaluación del modelo No hace evaluación del modelo Usa el índice de determinación para evaluar el modelo Usa el índice de determinación para evaluar el modelo y además hace análisis de residuos sobre la salida del modelo
Modelo de regresión No se construyó el modelo o el grupo no puede explicar de manera clara la razón de los procedimientos realizados Solo construyó un modelo o no hay claridad sobre las características del modelo elegido Identificó el modelo de mayor precisión después de realizar varias pruebas, se exponen las características del modelo elegido.  El modelo se presenta de forma gráfica