Rúbrica: Modelos de regresión
| Insuficiente 0% |
Aceptable 50% |
Superior 100% |
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|---|---|---|---|
| Objetivo análisis exploratorio de datos | No hay un objetivo aparente | Existe un objetivo de análisis exploratorio de datos planteado pero este no se encuentra alineado con el modelo | El objetivo del análisis exploratorio de datos planteado se alinea con la construcción del modelo se encuentra bien descrito |
| Contexto del Dataset | No es posible establecer el ámbito al cual pertenecen los datos utilizados para desarrollar el trabajo | Se hace una descripción muy básica de las características del dataset | Se hace una descripción detallada de las características y las variables que componen el dataset |
| Justificación | No existe una justificación aparente | Existe justificación pero esta se encuentra mal planteda | La justificación se encuentra bien planteada |
| Preprocesamiento | No se realizó preprocesamiento de los datos. O no se argumenta de manera clara la razón de los procedimientos realizados | Al dataset se le aplicaron solo algunas operaciones de preprocesamiento y los datos no tienen la calidad requerida | Al dataset se le aplicaron las operaciones de preprocesamiento necesarias para mejorar su calidad y poder construir los modelos de clasificación |
| Conexión entre el EDA y el modelo final | Más de dos decisiones del modelo inicial fueron tomadas sin tener en cuenta el EDA | Menos de dos decisiones del modelo inicial fueron tomadas sin tener en cuenta el EDA | Todas las decisiones para el modelo inicial fueron tomadas a partir del EDA |
| Duración de la presentación | La presentación dura menos de 8 minutos o más de 13 minutos | La presentación dura menos de 9 minutos o más de 11 minutos | La presentación dura 10 minutos |
| Material de clase | No usa la plantilla RMARKDOWN | Usa la plantilla RMARKDOWN | |
| Uso de gráficos | No se usa ESTADÍSTICA para explicar todas las decisiones | Se usa ESTADÍSTICA para explicar todas las decisiones | |
| Justificación de las decisiones del modelo final | Más de dos decisiones del modelo final no están justificadas | Menos de dos decisiones del modelo final no están justificadas | Las decisiones del modelo final son justificadas. |
| Evaluación del modelo | No hace evaluación del modelo | Usa el índice de determinación para evaluar el modelo | Usa el índice de determinación para evaluar el modelo y además hace análisis de residuos sobre la salida del modelo |
| Modelo de regresión | No se construyó el modelo o el grupo no puede explicar de manera clara la razón de los procedimientos realizados | Solo construyó un modelo o no hay claridad sobre las características del modelo elegido | Identificó el modelo de mayor precisión después de realizar varias pruebas, se exponen las características del modelo elegido. El modelo se presenta de forma gráfica |